[데이터바우처] 상위 20% '우수'기업 선정, 덴트파렛트가 그리는 합성 데이터의 미래 (feat. 뉴런아키텍쳐)

[데이터바우처] 상위 20% '우수'기업 선정, 덴트파렛트가 그리는 합성 데이터의 미래 (feat. 뉴런아키텍쳐)

2025년은 덴트파렛트(안심랩)에게 기술적으로 큰 도약을 이룬 한 해였습니다.

한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관하는 **'2025 데이터바우처 지원사업'**에 선정된 것에 이어, 최종 평가에서 상위 20% 이내의 '우수(Excellent)' 기업으로 선정되는 쾌거를 이루었습니다.

단순한 데이터 구축을 넘어, **치과 기공에 특화된 고품질 AI 학습용 합성 데이터(Synthetic Data)**를 성공적으로 구현해 낸 덴트파렛트의 기술 여정과 2026년의 비전을 공유합니다.

1. 왜 '합성 데이터(Synthetic Data)'인가?

치과 보철물의 색상을 정확히 분석하기 위해서는 **'반사광(Specular Highlight)'**을 제어하는 것이 핵심입니다. 치아 표면은 매끄럽고 굴곡져 있어, 조명에 따라 하얗게 빛이 반사되는 영역이 필연적으로 발생합니다.

이 반사광은 AI가 치아의 고유 색상을 인식하는 데 방해 요인이 됩니다.

하지만 실제 임상 사진만으로는 완벽하게 통제된 광학 데이터를 얻는 데 한계가 있습니다. 이를 극복하기 위해 우리는 '합성 데이터' 기술을 도입했습니다.

2. 가상 공간에서 구축한 정밀 데이터셋

덴트파렛트는 AI 파트너사인 **'뉴런아키텍쳐(Neuron Architecture)'**와의 협업을 통해, 실제와 구분이 어려운 수준의 고정밀 3D 구강 모델을 가상 환경에 구현했습니다.

단순한 이미지 생성이 아닌, AI 모델의 강건성(Robustness)을 확보하기 위해 다음과 같은 메타 데이터(Meta-data) 변수를 미세하게 조정하며 방대한 데이터셋을 구축했습니다.

• 다각도 화각(Multi-angle FOV): 구강 내 접근이 어려운 어금니부터 앞니까지, 다양한 촬영 각도 시뮬레이션
• 카메라 앵글 및 거리: 핸드폰, DSLR, 구강스캐너 등 다양한 촬영 디바이스 환경 반영
• 광량(Lighting Intensity) 및 조명 위치: 진료실 조명, 자연광, 플래시 등 빛의 세기와 방향에 따른 반사광 패턴 변화 학습
• 반사광 제거(Specular Removal): 반사광이 있는 이미지(Input)와 반사광이 완벽히 제거된 정답 이미지(Ground Truth) 쌍(Pair) 생성

이러한 고품질 데이터셋은 덴트파렛트의 AI가 어떤 환경에서 찍은 사진이라도 반사광을 효과적으로 제거하고, 본연의 색상을 추출해 내는 핵심 기반이 되었습니다.

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3. '우수' 기업 선정, 그리고 2026년의 로드맵

25년도 데이터바우처 최종 평가에서 '우수' 기업으로 선정됨에 따라, 덴트파렛트는 그 기술력과 사업 수행 능력을 공식적으로 인정받았습니다. 이는 단순한 명예를 넘어 2026년 사업 확장의 중요한 발판이 됩니다.

✅ 2026년 주요 목표

• 데이터바우처 추가 지원: 우수 기업 혜택을 통해 더욱 고도화된 데이터셋 구축 (26년도 연계 지원 예정)
• AI 바우처 컨소시엄 구성: 뉴런아키텍쳐와 함께 AI 바우처 지원사업에 컨소시엄으로 참여, AI 엔진의 추론 능력을 극대화
• 정식 런칭(Official Launch): 베타 테스트를 통해 검증된 기술력을 바탕으로, 정식 서비스 런칭 박차

기공사의 경험(Intuition)을 데이터(Data)로 증명하는 일.덴트파렛트는 멈추지 않는 R&D를 통해 디지털 덴티스트리의 새로운 표준을 만들어가겠습니다.

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